22.02.15 AMD, 자일링스 인수를 완료하다.
2022년 2월 15일 AMD가 자일링스 인수를 마무리지었다는 뉴스가 나왔습니다.
인수는 2020년부터 지분스왚의 방식으로 진행해온 딜이였고, 2022년 1월 28일 중국의 조건부 승인이 떨어졌기 때문에 사실상 올해 내에는 인수가 완료된 상황이였습니다.
AI 프로세서의 3요소 CPU + GPU + FPGA
AMD의 자일링스 인수 목적을 알기 위해서는 AI프로세서의 3요소를 알고 넘어가야 합니다.
대표적인 AI 프로세서의 3요소는 CPU, GPU, FPGA 이 3가지입니다.
각각의 프로세서가 하는 역할이 달라 세 프로세서 모두 중요한 역할을 하고 있는데요.
CPU는 다양하고 복잡한 연산을 유연하게 처리하는데 강점이 있고
GPU는 수많은 단순한 연산을 빠르게 병렬로 처리하는데 강점이 있습니다.
다만 두가지 모두 원래는 AI를 위한 DL(Deep Learning), ML(Machine Learning)만을 위해 개발된 프로세서가 아니다보니 어느정도의 비효율성이 존재합니다.
GPU같은 경우에는 병렬연산하는 동안 발생되는 엄청난 열로 인한 냉각 비용이 대표적인 비효율성입니다.
이때 FPGA는 앞서 말한 CPU, GPU의 비효율성을 제거한 방식으로 회로를 설계해 두 프로세서의 강점만을 가진 설계를 가능하게 하거나, CPU, GPU와 함께 쓰이며 보조적인 역할을 수행할 수 있습니다.
CPU에게 부족한 병렬 연산 기능을, GPU에게 부족한 고차원 연산기능을 FPGA가 대신 해주는 것이지요.
게다가 FPGA는 범용 프로세서인 CPU, GPU와 다르게 사용환경이 변화되면 그 변화에 맞춰 설계를 변경해 최적화 할 수 있다는 점에서 변화가 빠른 AI시대에 가장 필요한 프로세서입니다.
ADM의 자일링스 인수 이유
그렇다면 왜 AMD는 FPGA 글로벌 1위 기업인 자일링스 인수를 위해서 3년동안 노력했을까요??
바로 자일링스의 FPGA 기반 인공지능(AI) 기술 확보를 위해서입니다.
AMD는 현재 CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치) 기술에 대해서만 강점을 갖고 있는데요.
이 기술에 자일링스의 FPGA 기술을 확보하면, AI 업계에 또 다른 공룡이 탄생하게 되는 셈입니다.
앞서 말했듯 AI프로세서는 CPU + GPU + FPGA가 합쳐졌을 때 그 효과가 극대화되는데, AMD는 마지막 한 조각(FPGA)이 부족했던 상황이였습니다.
현재 AI 관련 프로세서 TOP 3 기업은 누가 뭐라고 해도 인텔, 엔비디아, AMD 3개사입니다.
* 인텔 - CPU의 절대강자(PC용은 AMD에 밀리나 고부가가치인 서버용 시장에서 압도적 1위)
* 엔비디아 - GPU의 절대강자(GUGPU 시장쪽 압도적 1위)
* AMD - CPU, GPU 둘 다 2인자
이렇게 나란히 놓고 보면 AMD는 지금 경쟁사들에 비해서 아직 M/S 점유율이 부족한 상황입니다.
그렇기에 글로벌 FPGA 시장 1위(M/S 55% 이상)인 자일링스를 인수해 경쟁사 2곳과의 밸런스를 맞춰야 하는 것이지요.
게다가 마침 이번에 엔비디아가 ARM 인수에 실패하면서 CPU 기술 경쟁력 확보에 어려워졌기 때문에 이 틈에 빨리 치고 나갈 필요성이 있습니다.
AMD가 자일링스 인수하는게 매커스에게 도움이 되나?
그렇다면 이 뉴스로 우리 매커스 주주들은 어떤 수혜를 받을 수 있을까요?
개인적으로는 AMD가 자일링스를 인수했다고 해서 바로 가시적인 성과가 매커스에게 수혜가 올 것이라고는 생각하지 않습니다.
AMD가 자일링스를 인수한 후 내부 안정화하는데도 시간이 필요할 것이고, 안정화된 후 인력이 힘을 합쳐 새로운 칩을 개발하는데도 시간이 오래 걸릴 수 있다고 생각합니다.
게다가 매커스의 매출은 40%가 반도체장비회사 쪽에서 나오기 때문에 AI를 위한 기술력 향상을 위해 AMD가 자일링스를 인수했다는 점을 고려하면 산업이 크게 겹치는 것 같지도 않습니다.
하지만 AMD가 자일링스를 인수했다는 것은 곧 AMD, 자일링스가 서로에게 부족한 부분을 채워줄 수 있음을 의미하고, 이는 곧 국내 FPGA 시장에서 자일링스의 지배력이 더 강화될 수 있다는 점에서 그 유통을 담당하는 매커스가 수혜를 받을 수 있다고 생각합니다.
결국 내가 파는 제품이 비싸고 좋으면 물건을 판매하는 저도 돈을 더 많이 받을 수 있으니깐요.
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