요즘 AI가 참 대세이다.
그만큼 시대가 빠르게 변화하고 있다고 느낀다.
AI가 모든 것을 해결하는 것은 아니지만
그래도 삶의 질을 높여주는 것도 사실이다.
나만 하더라도 업무를 하면서
챗GPT에게 많은 도움을 받기도 한다.
또한 앞으로 테슬라에서
휴머노이드 로봇 대대적으로 양산도 할 수 있고
우리 삶에서 인간 같은 로봇도 머지 않아
찾아볼 수 있을 거 같다.
그래서 멀지 않게
AGI의 시대가 다가온다고도 이야기 한다.
*제 블로그 모든 글들은 매매권유가 아니며
제 개인적인 학습을 정리하는 글입니다.
또한 매매에 대한 모든 결정, 책임은
본인의 몫이라는 것을 잊지 마셔야 합니다.
요즘 여러 기업이 있지만
눈에 띄는 미국 기업이 있다.
바로 템퍼스AI라는 기업이다.
의료 AI기업인데 아무래도 세계 1등 국가인
미국에서 AI는 앞으로 대대적으로
투자를 하고 밀고 나갈 것이다.
이 중에서도 의료AI는
우리의 생명과도 밀접한 연관을 갖고 있다.
저는 매월 커피 한 잔의 가격으로
투자에 대한 생각을 매주 정리하여
업로드하고 있습니다.
위 링크 구독해주신다면 감사합니다.
주가가 굉장히 많이 올랐는데
이 주식이 유명해진 이유는 아래와 같다.
바로 낸시 펠로시 미국 전 하원의장 때문이다.
참고로 낸시 펠로시는 2024년에도
연중 주식 수익률이 40%가 넘었다.
사실 S&P500, 나스닥100을 가뿐히
이기는 수치라고 볼 수 있다.
그렇다면 템퍼스AI가 어떤 기업인지
자세히 알아보자.
어제 밤에 쓰다가 임시저장을 했는데
오늘도 7% 올랐네
참...대단하다.
본문 짧게 요약
템퍼스 AI (Tempus AI)?
🔹 AI 기반 정밀 의료 기업
유전체·임상·영상 데이터 분석 → 맞춤형 치료 제공
신약 개발·임상시험 최적화 지원 (제약사 계약 9억 달러+)
🔹 수익 모델
1️⃣ 의료 데이터·분석 서비스 판매
2️⃣ 맞춤형 치료 솔루션 제공
3️⃣ 제약사·병원과 협력 (상위 20개 제약사 중 95% 협업)
🔹 강점
✅ 미국 최대 의료 AI 기업, 방대한 데이터셋 보유
✅ AI 기반 치료 매칭 (96% 환자 적절한 치료 연결)
✅ FDA 승인 유전체 분석 기기 보유
🔹 리스크
의료 데이터 규제·프라이버시 이슈
높은 R&D 비용·불확실한 수익성
AI 의료 신뢰성·법적 책임 문제
💡 전망: AI 의료 시장 성장 확실하지만, 경쟁·규제·수익성 해결 필요 🚀
탬퍼스AI는?
Tempus AI는 AI 기반 정밀의료 기업입니다.
특히 설립 배경이 정말 흥미로운데
창립자가 부인의 유방암 발병으로 인해서
진단을 받아야 하는데 이 과정에서 '고충'을 느끼고
창립을 하고자 했다.
세계 최대 규모의 멀티모달 의료 데이터 라이브러리와
AI 운영 시스템을 활용해
의료진에게 맞춤형 치료 솔루션을 제공합니다.
또한 신약도 개발하는데 도움을 준다.
(*신약 개발 및 임상시험 설계 지원, 제약사 계약 가치 9억 달러 이상)
데이터 학습을 통해
환자별 최적의 치료법을 발견·개발·제공하는 것이
핵심 목표.
어떻게 보면 미래 트렌드에 제일 잘 맞는
의료AI 기업이지 않나.
즉 AI 기반 의료 데이터 분석을 전문으로 하는 기업입니다.
아직 성장 가능성은 높은 기업이지만
단기적으로는 리스크도 큰 기업입니다.
우선 방대한 데이터를 기반으로
AI로 의료 맞춤 서비스를 제시해준다.
여기까지만 보면 그냥 평범한 AI기업인가 싶겠다.
설립연도: 2015년
본사: 미국 일리노이주 시카고
설립자 & CEO: 에릭 레프코프스키(Eric Lefkofsky, 그루폰 공동 창업자)
상장일: 2024년 6월 14일 (나스닥, 공모가 $37)
사업모델: AI 및 유전체 분석을 활용한 정밀의료 서비스 제공
주요 고객: 병원, 연구기관, 제약사, 바이오 기업
회사의 주요 사업
💡 AI + 의료 데이터 활용
템퍼스는 환자의 유전체(Genomic), 임상(Clinical), 영상(Image) 데이터를 분석하여 정밀 의학 및 맞춤 치료를 지원합니다.
🔹 주요 비즈니스 영역
1️⃣ 암 및 희귀질환 치료 최적화
방대한 환자 데이터를 AI로 분석하여
맞춤형 치료법 추천
제약사 및 병원과 협력해
신약 개발 및 임상시험 최적화
2️⃣ 의료 데이터 플랫폼
방대한 환자 데이터를 익명화하여
연구자 및 제약사에 제공
AI 기반 치료 예측 모델로
의사들이 더 나은 결정을 할 수 있도록 지원
3️⃣ AI 기반 진단 및 치료 예측
AI가 환자의 유전체 정보 및 의료 기록을 분석해
질병 진행 예측 및 치료 추천
암 치료 외에도 다양한 만성 질환 및
희귀 질환 분야 확장 중
당연히 수익 모델도 아래와 같다.
1) 의료 데이터 및 분석 서비스 판매
병원 및 제약사에 AI 분석 결과 및 데이터 판매
임상시험 최적화 및 신약 개발 지원 서비스 제공
💰 2) 맞춤형 치료 솔루션
환자 개별 맞춤 치료 추천을 위한 소프트웨어 및 데이터 서비스
💰 3) 연구 및 제약사 파트너십
글로벌 제약사 및 연구기관과 협력하여
신약 개발 및 AI 기반 치료 모델 연구
템퍼스AI의 핵심 경쟁력
AI, 유전체 데이터, FDA 승인 기술을
보유한 진입장벽 높은 기업으로,
정밀 의료 및 암 진단 시장에서 강력한 경쟁력 보유
템퍼스 AI는 보다 방대한 데이터셋을 확보하고
실질적인 치료 및 임상 시험에 적용할 수 있는 점이 차별화된 요소입니다.
기존 AI 의료 분석 기업들이 주로 연구 중심이라면,
템퍼스는 임상 현장에서 직접 활용되는 솔루션을 제공
병원 및 제약회사와의 광범위한 파트너십을 통해
실제 치료 프로세스에 영향을 미침
미국 최대 암 진단 기업,
전체 종양학자의 50% 이상과 협력
200페타바이트 이상의 익명화된 의료 데이터
(임상 기록, 유전체 정보, 영상 데이터 포함) 보유
AI 기반 치료 매칭 시스템
(96%의 환자가 적절한 치료·임상시험에 매칭)
AI 기반 의료 데이터 분석
& 정밀 의료 서비스
세계 최대 규모의 임상·분자 데이터 라이브러리 보유
AI를 활용한 실시간 의료 데이터 분석 및 맞춤형 치료 지원
제약사 및 병원과 협력하여 임상 연구, 신약 개발 지원
대규모 환자 데이터셋 확보:
전자 건강 기록(EHR), 유전체 서열, 병리 및 방사선 영상 등 다양한 데이터 활용
AI 및 머신러닝 모델 활용:
환자 맞춤형 치료 계획 수립 및 질병 예측 모델 개발
데이터 표준화 및 정제 기술:
의료 데이터는 보통 비정형 데이터(의사 기록, 진단 이미지 등)로 존재하는데, 이를 표준화하여 활용할 수 있도록 정제
위 기술을 통해 암이나 정신건강, 심혈관 질환에 맞는
정밀의료 솔루션을 개발하고 있음.
차세대 유전체 분석
& 체외 진단 기기
xT CDx: 648개 유전자 분석이 가능한
FDA 승인 암 진단기기 출시를 했음.
정밀 암 치료 및 유전체 진단 시장에서 경쟁력 확보
강력한 파트너십
& 대형 투자자 참여
구글(GOOGL), 소프트뱅크등이 투자
ARK 인베스트먼트(캐시 우드)가 지속적으로 매수
미국 주요 병원 및 연구기관과 협력
제약·바이오 기업과의 협력:
신약 개발 지원, 환자 모집 최적화(임상시험)
대형 의료 기관과의 데이터 공유: 병원 및 연구 기관이 템퍼스의 분석 툴을 활용하여 환자 맞춤형 치료법을 개발할 수 있도록 지원
정밀 의학 연구 지원: AI 기반 바이오마커(질병을 식별하는 지표) 탐색
상위 20개 제약사 중에서 95%가
Tempus AI와 협력해서
암 연구 및 치료 개발을 진행하고 있음.
사실상 대부분의 글로벌 제약사들이 Tempus AI의
의료 데이터 기술을 활용하고 있음.
사업 확장성:
종양학(암) → 희귀질환,
면역학, 심장학으로 확대
엠브리 제네틱스(Ambry Genetics) 인수 (6억 달러)
희귀질환, 면역학, 여성 건강, 심장학 등 새로운 의료 분야 확장
반대로 약점은?
의료 데이터 확보 및 프라이버시 문제
개인정보 보호 규제 및 데이터 접근 제한으로 인해 확장에 어려움
높은 R&D 비용 및 불확실한 수익 모델
AI 및 유전체 분석 기술 개발 비용이 크고, 지속적인 수익 모델 확립 필요
경쟁 심화 및 차별화 어려움
강력한 경쟁사 존재(Flatiron Health, Foundation Medicine 등)
AI 의료 분석의 신뢰성 문제
AI의 예측 오류 및 데이터 편향성이 문제될 가능성 존재
강력한 의료 규제 및 법적 리스크
FDA 승인 및 법적 책임 문제로 인해 확장 속도 제한
이외에도..
타겟 치료제 부족: 유전체 분석으로
돌연변이 식별 가능하지만 치료 옵션 제한적
의료 데이터 확보 및
프라이버시 문제
일단 데이터를 많이 확보하는게 좋은데
당연히 의료 데이터도 개인정보라서
확보하는 것이 결코 쉽지 않다
HIPAA(미국 건강보험 이동 및 책임법),
GDPR(유럽 개인정보보호법) 등 엄격한 개인정보 보호 규제를 준수해야 함.
의료 데이터 확보 경쟁 및 개인정보 보호 이슈는
템퍼스 AI의 지속적인 리스크 요인..이다
또한 데이터를 얻는데는 비용의 문제와도 직결된다.
=> 수익성이 나지 않는 기업이라면 약점.
이런 의미에서
정부 통제 하에 데이터가 관리되는
중국은 AI시대에서
압도적인 경쟁력을 자랑할 수 밖에 없음.
높은 연구개발(R&D) 비용
및 수익성 문제
사실 바이오 기업에 투자할 때
제일 무서운 이유가 무엇인가.
수익이 나지 않고 결과물이 보이지 않는다는 것이다.
특히 템퍼스 AI의 AI기반 의료 솔루션 말은 좋다..
하지만 의료 AI기업이기에 아래와 같은 문제는
상존할 수 밖에 없다.
1) AI 기반 의료 솔루션 개발에는 고도의 컴퓨팅 리소스,
데이터 정제 및 알고리즘 개선이 필수적
2) 특히 유전체 분석(NGS) 및 정밀 의료 연구는 높은 R&D 비용이 발생
3) 경쟁사들도 지속적으로 AI 모델을 개선 중이므로,
기술 개발 비용이 지속적으로 증가
게다가 수익 모델이 이제 정리가 되는 느낌인데..
아직도 교통정리가 불분명하다.
템퍼스 AI는 데이터를 활용한 정밀 의료 분석 및
신약 개발 지원을 주요 사업 모델로 삼고 있음.
하지만 데이터 제공 및 분석 서비스의 가격 책정이 명확하지 않으며,
병원 및 제약사가 얼마나 지속적으로 비용을 지불할지 불확실
보험사 및 병원과의 협상력이 중요하며, 이 과정에서 계약이 지연될 경우
수익성 악화 가능성 존재→ R&D 비용이 크고,
명확한 수익 모델이 확립되지 않아 지속적인 투자 필요
*참고로 회사는
2024년 매출 6억 9,300만 달러(전년 대비 30% 성장)
2025년 예상 매출 9억 6,300만 달러,
2026년 11억 7천만 달러
2025년까지 흑자 전환 예상(성공하는 것이 매우 중요)
AI의료 시장도 경쟁중
템퍼스AI가 미국 AI의료 1등 기업이라고는 하지만
대형 바이오기업들은 가만히 있을까..?
아래 보이는 사진처럼 롯는
암 데이터 분석 전문 기업을 이미 2018년에
인수한 바 있다.
Flatiron Health (로슈 인수) → 암 데이터 분석 전문 기업
Foundation Medicine → 유전체 분석 및 맞춤형 치료 데이터 제공
IBM Watson Health (현재 Merative로 재편) → 의료 AI 시장에서 존재감 약화
어쨌거나 AI의료 시장 말은 좋지만
검증이 필요한 것도 사실.
신뢰성 문제 = 의료사고
일단 AI의료 정말 좋긴 하다.
하지만 이 친구가 치명적인 오류를 낸다면
치명적인 의료 사고로도 이어질 수 있음.
게다가 앞서 설명한 '데이터' 얻는데 제한이 많다는 것은
'데이터 편향성'으로도 이어질 수 있다.
부정확한 결과를 도출할 수도 있음.
AI의 신뢰성 문제는 의료 시장에서 중요한 요소이며,
지속적인 검증이 필요하다.
사실 AI의료가 정말 필요한 것이
세부적인 '정밀의료'에서 필요한데
이러한 의료 환경에서 얼마나 잘 적응하는지는
테스트가 필요하다.
게다가 의료 사고에 대한 법적 책임도
누가 짊어져야 하는지 아직도 법적으로
정의된 바도 없기에..주의
그래도 전망은 매우 밝다.
AI의료는 장기 성장할 수 밖에 없는 시장.
단 경쟁은 치열하다.
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