AI 산업을 이제 정리하는 이유는, 우선 개인적으로 정리하기 위해서 이고, Ai 산업이 길게봐서는 아직 태동기라고 보이기 때문이다. 작년에는 하드웨어향, 특정 소프트웨어 향으로 많이 올랐다면, 올해는 AI관련 하드웨어나 소프트웨어에서의 확장이 나타날 것으로 보인다. 이 글은 어느 방향이 될지 가늠하기 위한 것이다.
2016년 알파고 등장 --> 2018년 GPT1 개발 --> 2021년 Dall-e 출시(Ai로 이미지 생성도구) --> 2023년 GPT4
- **ChatGPT**: 주로 대화형 애플리케이션, 챗봇, 창의적인 글쓰기 등에 사용됩니다.
- **다른 LLMs**: 이들은 정보 검색 시스템, 자동 요약, 번역, 감성 분석 등 다양한 NLP 작업에 사용될 수 있습니다.
Chat gpt의 가장 큰 강점은 대화형으로 창의적인 글쓰기가 가능하다는 점이다. bing와 bard와는 차이가 나는 점인 것 같다.
현재 비디오를 제작해주는 생성 AI 모델은 다음과 같습니다.
1. Pika AI: 3D 애니, 카툰, 시네마틱 등 다변적인 스타일의 동영상을 생성하고 편집하는 AI모델입니다. 현재 50만명의 커뮤니티들이 Pika를 통해 주별로 수백만 개의 비디오를 생성하고 있습니다.
2. CapCut의 AI 영상 제작 프로그램: 몇 초 만에 멋진 비디오를 생성해 볼 수 있습니다. 동영상 아이디어를 입력하기만 하면 무료로 다운로드하고 공유할 수 있는 동영상을 만들 수 있습니다.
3. HeyGen : 고품질 비디오 제작을 위한 다양한 기능을 제공하는 AI 기반 비디오 생성 플랫폼입니다. 100개가 넘는 AI 아바타 중에서 선택하거나 직접 맞춤화할 수 있습니다.
4. Mix.audio: AI 기술을 이용하여 음악을 생성해주는 도구로, 텍스트, 이미지, 오디오 파일 등을 이용하여 음악을 제작할 수 있으며, 음악의 길이 조정과 사용자 정의 설정도 가능합니다. 위의 모델들은 모두 텍스트를 기반으로 영상을 생성해주는 모델로, 아직은 완벽하지 않음.
GPT4의 파라미터 수는 1.8조개 정도로 추정됨. 5년전 GPT1과 비교하여 10000배 증가함.
아이디어를 결합한 그림 생성이 가능하다.
이미지, 음악 및 동영상 생성 AI는 상업화의 가능성이 충분한 것으로 보인다.
렌사 AI 는 출시 2 달 만에 3,750 만 달러(한화 약 472.5 억원)를 번 것으로 추정
Chat Gpt의 최대 장점은 괴거 단순히 정보의 수집 기능을 했던 것에서, 새로운 지식의 창출, 생각하는 질문을 통한 창의적인 답변이 가능해졌다는 것이다.
CAGR 40% 성장속도
BCG에서는 연간 66% 성장을 예상함.
국내 초거대 AI 현황 : 주로 한국어에 특화된 언어모델임을 부각하고 있음(한국어로 된 정보에 우위)
ai 소프트웨어는 2023년 2월 경에 급등세 시현, 이후 6월이후 의료 ai 급등세 시현.
최근 GPT 스토어 출시에 따른 응용소프트웨어 기업으로 확산 추세..
국내 AI 관련 상장사 (이때가 23년 2월 이므로 이미다 한번씩 시세를 받았다. 지금은 유의미한 실적을낼 수 있는 상장사가 있을까?)
오피스
SW기업 폴라리스오피스/한글과컴퓨터는 자사 SW에 하이퍼클로바X(네이버), GPT(OPENAI) 등
의 API를 활용해서 서비스할 계획 (9월 4일 리포트)
폴라리스 오피스는 년초대비 6배 상승.
한글과 컴퓨터는 주목을 못 받다가 한컴오피스에 Ai탑재예정과 코파일럿 한컴 어시스턴트 출시 예정 등 Ai 사업확대로 최근들어서 상승.
<클로버X와 챗GPT4 소설의 창의성 비교>
이 세상 어느에도 없는 퀘이사를 찾아 떠나는 여행을 500자 정도로 써 주세요
클로버X
우리는 퀘이사를 찾아 떠나는 여행을 시작했다. 퀘이사는 매우 멀리 떨어져 있고, 매우 밝기 때문에 찾기가 쉽지 않다. 하지만 우리는 포기하지 않았다.
먼저, 우리는 퀘이사의 위치를 파악하기 위해 우주 지도를 만들었다. 우주 지도를 통해 퀘이사가 있을 만한 지역을 찾았다. 그리고 그 지역을 중심으로 탐사를 시작했다.
탐사를 하면서 많은 어려움이 있었다. 우주에서는 날씨가 매우 불안정하고, 탐사 장비가 고장나는 경우도 있었다. 하지만 우리는 서로 협력하여 문제를 해결했다.
그리고 마침내, 우리는 퀘이사를 발견했다. 퀘이사는 우리가 상상했던 것보다 더 크고 아름다웠다. 우리는 퀘이사를 발견한 것에 대해 매우 기뻐했다.
이번 여행은 우리에게 많은 것을 가르쳐주었다. 우리는 우주에 대한 지식을 얻었고, 서로 협력하는 것이 얼마나 중요한지 깨달았다. 그리고 우리는 퀘이사를 발견함으로써 인류의 역사에 큰 업적을 남겼다.
Chat GPT4
우주의 끝자락, 미지의 광대함 속에 숨겨진 신비로운 퀘이사를 찾아 나선 여행은 인간의 호기심과 용기의 상징이었다. 우리는 우주선을 타고, 무한한 별들 사이를 항해하며, 알려지지 않은 빛나는 점들을 향해 나아갔다. 이 여행은 단순히 우주를 탐사하는 것 이상의 의미를 지녔다. 그것은 우리 자신과 우주에 대한 이해를 깊게 하는 여정이었다.
각 별과 은하가 지나갈 때마다, 우리는 우주의 신비와 아름다움에 경이로움을 느꼈다. 오랜 시간 동안, 우리는 수많은 은하를 지나쳤고, 드디어 그 퀘이사에 도달했다. 그곳에서 우리는 시간과 공간이 얽히고설킨, 눈부신 광채를 목격했다. 이 빛은 어떤 지구상의 망원경으로도 포착할 수 없는, 이 세상 어디에도 존재하지 않는 아름다움이었다.
이 여행은 우리에게 새로운 지평을 열어주었다. 우주의 신비로움과 인간의 가능성을 다시 한번 일깨워 주었다. 우리는 이제 이 경험을 가슴에 품고 지구로 돌아가, 우주와 인간의 끊임없는 탐험에 대한 이야기를 전할 준비가 되어 있었다.
클로버X 는 딱딱하고 주입식 교육을 받은 느낌이라면, 챗GPT는 자유롭고 창의적인 소설가 느낌이다.
자연어 처리 개념:
컴퓨터와 인간을 이어주는 기술 자연어처리(NLP, NLP)는 인공지능의 하위 분야로, 사람이 사용하는 언어(자연어)를 컴퓨터가 처리 할 수 있도록 해주는 기술을 뜻한다. 여기서 자연어는 한국어, 영어, 중국어 등 사람이 사용하는 언 어를 말한다. C언어나 자바, 파이썬 등 컴퓨터가 자연어를 이해할 수 있도록 인위적으로 만든 ‘프로 그래밍 언어’와 대비되는 표현이다. 머신러닝/딥러닝과는 다른 개념이지만 교집합으로 겹치는 영역 이 존재한다.
AI기반 소프트웨어 시장 전망은 chatgpt 등장이후 11% 이상 상향 조정 되었다.
IT 기반 소프트웨어에서 AI 관련 소프트웨어가 차지한느 비중 역시 2024년에 63%에 이를 것으로 보인다.
회의내용을 요약해서 알려줌, 파워포인트도 만들어 줌.
AI와 거대IT기업의 클라우드 서비스는 하드웨어부터, 개발도구, 응용프로그램까지 아우르고 있다.
마이크로소프트와 오픈AI의 GPT 4가지 수익 모델
chatgpt 직접구독 모델 (월 20달러)
Office 등의 솔루션에 탑재하여 가격 인상 또는 별도의 프리미엄 서비스 제공
API 형태로 판매하거나, GPT 스토어 개설(출시 예정)
chatbot 형으로 맞춤형 광고 제시
스타트업은 각각의 분야에서 기존사업을 대체하거나, 보완할 수 있다.
특히 코딩과 카피라이팅, 이메일, 이미지 생성은 대체될 수 있다고 보았고,
광고, 영상, 패션, 이미지편집은 상호보완적인 관계로 보았음.
AI 시대에도 글로벌 플랫폼의 위협을 막아낼 수 있을까?
쉽지 않은 도전, AI 주권을 위해서라도 네이버와 카카오의 도전을 응원한다 지난 20여년간의 포털 경쟁에서 네이버와 카카오는 구글, 야후, 라이코스, MSN(현, Bing)과 같은 외국산 기업들의 공세에도 불구하고 시장을 잘 지켜내왔다. 현재 시점에서 네이버와 카카오의 자금력과 투자 능력 등을 감안하면 AI 산업 내 빅테크 기업 대비 경 쟁력을 확보하는 것이 쉽지만은 않은 것이 사실이다. 하지만, 한국어 기반의 데이터베이스를 확보하고 있다는 점에서 글로벌 빅테크 기업들에 비해 유리하다고 판단하며, 이를 기반으로 네이버가 보유하고 있는 기존의 다양한 서비 스와 시너지를 낼 수 있다면 글로벌 빅테크와의 경쟁에서 우위를 확보할 수 있을 것으로 판단한다. 네이버는 검색을 통해 20여년간 쌓아온 알고리즘과 블로그, 지식인, 카페 등에서의 데이 터베이스를 기반으로 네이버가 진행하고 있는 커머스, 지도, 예약과 같은 서비스와의 시 너지를 충분히 낼 수 있을 것으로 기대한다.
아직 초기단계라서인지, naver의 검색엔진 점유율은 유지되고 있음
Chatgpt4의 Plug in
GPTS
GPTs (Generative Pre-trained Transformers)와 플러그인은 인공지능 기술에서 서로 다른 역할을 수행하는 두 가지 주요 구성 요소입니다. 이들의 차이점을 자세히 설명하겠습니다.
GPTs (Generative Pre-trained Transformers)
정의: GPT는 자연어 처리를 위한 인공지능 모델입니다. 이 모델은 대규모 데이터셋에서 사전 학습되어 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있습니다.
기능: GPT는 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문에 대한 답변 등과 같은 다양한 언어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.
작동 원리: GPT는 입력된 텍스트를 기반으로 다음에 올 단어나 문장을 예측합니다. 이는 대규모의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 구조와 패턴을 이해하는 데 기반합니다.
응용: GPT는 챗봇, 번역기, 콘텐츠 생성 도구 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
플러그인 (Plugins)
정의: 플러그인은 기존 소프트웨어나 시스템에 추가적인 기능을 제공하는 소프트웨어 컴포넌트입니다. 이들은 특정 작업을 수행하기 위해 설계되었습니다.
기능: 플러그인은 특정 작업을 위한 추가 기능을 제공합니다. 예를 들어, 웹 검색, 데이터 검색, 특정 API 호출 등 특정 작업을 수행할 수 있습니다.
작동 원리: 플러그인은 기존 시스템이나 소프트웨어에 통합되어 추가적인 기능을 제공합니다. 사용자는 플러그인을 통해 특정 작업을 수행할 수 있습니다.
응용: 플러그인은 웹 브라우저, 텍스트 에디터, 개발 환경 등 다양한 소프트웨어에서 활용됩니다.
차이점
목적과 기능: GPT는 일반적인 언어 처리와 관련된 다양한 작업을 수행하는 반면, 플러그인은 특정 기능이나 작업에 초점을 맞춥니다.
통합 방식: GPT는 독립적인 AI 모델로 작동하지만, 플러그인은 기존 시스템에 추가되어 그 기능을 확장합니다.
유연성: GPT는 다양한 유형의 언어 관련 작업에 적용될 수 있는 반면, 플러그인은 보통 특정 작업이나 기능에 제한됩니다.
사용자 인터페이스: GPT는 주로 텍스트 기반의 상호작용을 제공하는 반면, 플러그인은 사용자 인터페이스나 기능적 측면에서 더 다양한 형태를 취할 수 있습니다.
결론적으로, GPT는 언어 처리를 위한 범용 AI 모델이며, 플러그인은 특정 기능을 제공하기 위해 기존 시스템에 추가되는 소프트웨어 컴포넌트입니다.
내 생각: 우리가 사용하는 애플리케이션은 오히려 플러그인에 가깝고, GPTS는 언어처리를 위한 범용 AI 모델이다.
쉽게 말해서 GPTS는 GPT의 확장판이고, 플러그인은 기능을 제공하기 위한 컴포넌트인 것 같다.
유투브 요약이나, 문서 요약 등을 보면 이제 사무실의 기능을 없어질 거 같고, 웬만한 창조적인 작업 또한 AI가 대부분 수행할 것 같다. 인간은 극단적인 창조력을 발휘해야 할 시점이 아닌가???
생성AI와 기업 엔터프라이즈 시장
생성AI는 무엇보다도 기업의 생산성 향상에 기여를 할 것 같다. 이말은 관리/사무업무가 사람에게서 Ai로 이동할 수 있다는 것.
아직까지 도입률은 4% 밖에 안되기 때문에, 도입이 확산된다면 큰 시장이 열리는 것임.
삼성SDS (AI B2B 시장의 대표 수혜주)
생성형 AI와 관련하여 B2B 수익 모델은 크게 3가지이다.
1) OpenAI의 GPT, Google의 Gemini와 같이 자체 LLM(Large Language Model, 거대언어모델)을 개발 하여 토큰 기반의 LLM의 사용료 또는 API 호출 비용을 수취하거나,
2) 다양한 LLM을 클라우드 상에서 지원하는 CSP(Cloud Service Provider, 클라우드 서비스 제공업체) 사업자로서 클라우드 사용료를 수취하거나,
3) MSP(Managed Service Provider, 클라우드 매니지드 서비스 제공업체) 사업자와 같이 타사의 LLM을 파인 튜닝 및 DB의 벡터화를 통해 기업 내 원활한 적용이 가능하도록 하는 BM이다.
이중에서 삼성SDS는 이미 플라우드 서비스를 하고 있고, 기업용 MSP 서비스를 구축하고, 운영수수료를 받을 수 있다.
플레이디 (광고대행사, 미디어랩)
플레이디는 솔루션 라인업도 지속 확장 중에 있다. 가장 최근 출시한 솔루션은 2023년 2월 론칭한 생성형 AI기반 자동화 솔루션 ‘All it(올잇)’이다. 동사가 보유한 광고 효과 분석 데이터에 ChatGPT를 접목한 솔루 션으로 광고 소재 생성 및 이미지 편집과 광고효과 분석, 스케쥴 관리, 협업 등의 기능을 제공한다.
디지털광고대행사 1위 업체..(다만, 매출 400억 정도에, 시총이 770억으로 너무 작음)
KT그룹 디지털 광고회사 플레이디(대표이사 이준용)가 자체 개발 올인원 마케팅 솔루션 ‘올잇(All it)’에 AI를 활용한 광고 소재 자동 생성 기능을 오픈했다.
올잇은 주요 매체 연동을 기반으로 데이터 맞춤 분석부터 광고소재 편집 및 협업까지, 마케터의 업무 효율을 높여줄 수 있는 서비스를 제공하는 올인원 마케팅 솔루션이다.
이번에 출시된 AI 광고 소재 생성 기능은 챗GPT를 활용해 검색광고 소재 및 메타 광고 콘텐츠를 생성하는 기능이다. 샘플 광고 소재와 키워드를 선택하면 검색광고 소재를, 업로드 할 SNS 콘텐츠의 제품 설명과 주제를 입력하면 메타 콘텐츠와 해시태그를 자동으로 생성해 준다.
특히, 기존 자동 소재 생성 솔루션과 차별되는 점은 광고주의 광고 효과 데이터 중 고효율 소재를 선택해 콘텐츠를 생성할 수 있다는 점이다. 효율이 좋은 소재를 기반으로 새로운 소재를 생성하기 때문에 좋은 성과가 기대되는 콘텐츠를 빠르게 제작 가능하다.
마케터는 소재 콘셉트에 따라 ‘전문적인’, ‘캐쥬얼한’, ‘유머러스한’ 등 어조를 선택할 수 있고, AI가 생성한 소재를 자유롭게 수정하거나 보관할 수 있다. 올잇은 마케터 니즈에 부합하는 소재를 도출하기 위해 사용자 평가를 자체 학습하고 소재 퀄리티를 개선하는데 활용한다.
출처 : 매드타임스(MADTimes)(http://www.madtimes.org)
NPU (Neural Processing Unit)의 필요성
NPU는 인공 신경망을 효율적으로 처리하기 위해 특별히 설계된 프로세서입니다. NLP와 같은 고급 인공지능 작업은 대량의
데이터를 처리하고 복잡한 계산을 수행해야 하므로, 이러한 작업을 위해 특별히 최적화된 하드웨어가 필요합니다. NPU는 다음과 같은 이유로 중요합니다:
효율성: NPU는 신경망 연산에 특화되어 있어, 일반 CPU나 GPU보다 더 빠르고 효율적으로 작업을 처리할 수 있습니다.
에너지 절약: NPU는 더 적은 에너지를 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있어, 모바일 기기나 서버에서 에너지 효율성을 높일 수 있습니다.
실시간 처리: NLP 작업을 실시간으로 처리할 수 있어 사용자 경험을 향상시킵니다.
현재 출시된 NPU 들
1. Apple의 Neural Engine
회사: Apple Inc.
제품: A11 Bionic 칩부터 시작하여 최신 iPhone 및 iPad 모델에 탑재
기능: Apple의 Neural Engine은 주로 얼굴 인식, AR(증강 현실), 사진 및 비디오 편집, 음성 인식 등에 사용됩니다. 이는 고도의 효율성과 빠른 처리 속도를 제공합니다.
2. Qualcomm의 Hexagon DSP
회사: Qualcomm
제품: Snapdragon 시리즈 프로세서에 탑재
기능: Qualcomm의 Hexagon DSP는 이미지 및 음성 처리, AI 기반의 카메라 기능, 고급 오디오 처리 등에 사용됩니다. 이는 모바일 장치에서 높은 성능과 에너지 효율성을 제공합니다.
3. Google의 Tensor Processing Unit (TPU)
회사: Google
제품: 클라우드 서버 및 Google의 데이터 센터에서 사용
기능: TPU는 주로 대규모 머신 러닝 작업, 특히 Google의 자체 서비스(예: 검색, 번역, 사진)에 사용됩니다. 이는 매우 높은 처리량과 에너지 효율성을 제공합니다.
4. Huawei의 Kirin NPU
회사: Huawei
제품: Kirin 시리즈 프로세서에 탑재, 주로 Huawei의 스마트폰에 사용
기능: Huawei의 NPU는 카메라 기능 향상, 얼굴 인식, 음성 인식 등에 사용됩니다. 이는 사용자 경험을 향상시키는 데 중점을 둡니다.
5. Samsung의 Exynos NPU
회사: Samsung
제품: Exynos 시리즈 프로세서에 탑재, 주로 Samsung의 스마트폰 및 태블릿에 사용
기능: Samsung의 NPU는 카메라 기능, Bixby 음성 인식, 사용자 행동 예측 등에 사용됩니다. 이는 향상된 사용자 경험과 효율적인 작업 처리를 목표로 합니다.
오픈엣지테크놀러지와 칩스엔미디어 (한국에 제대로된 IP 설계업체가 있는가?)
2020년 이후 4차 산업혁명과 인공지능 시대에서는 지능형 반도체가 주가 될 것으로 예측됩니다. 인공지능을 지원하는 차세대 지능형 반도체 기술은 현재 CPU에서 GPU로 변화하였으며, 중장기적으로 전력 소모는 줄이고 연산 성능은 높이는 효율성이 강화된 방향으로 발전해 NPU, 뉴로모픽 반도체(모든 칩을 병렬로 연결해 연산과 저장을 한 번에 할 수 있는 기술)로 진화할 것으로 전망됩니다.
투자포인트
1) 글로벌 AI 반도체 시장 성장과 함께 높은 실적 성장 전망: 글로벌 AI(Artificial Intelligence) 반도체 시장이 연평균(2020~2025) 22% 성장할 것으로 전망되고 있는 가운데, 동사는 높은 실적 성장을 지속할 것으로 예상함. ① 동사는 삼성전자, SK 하이닉스에서 20 년 이상의 경력 을 보유한 글로벌 최고 수준의 맨파워(연구개발인력 비중 79%, 이중 석박사 54%)를 기반으 로 AI반도체의 핵심인 NPU(Neural Processing Unit) IP 와 모든 반도체의 백본 역할을 하는 메 모리시스템 IP 를 동시 공급 가능한 글로벌 유일회사이기 때문임. ② 또한, 경쟁사 대비 높은 효율성을 확보하였기 때문임. NPU IP 는 경쟁사 대비 최대 3.4배 높은 소비전력 효율성과 2.4 배 높은 면적 효율성을 확보하였음. ③ 이러한 기술경쟁력 및 검증된 트랙 레코드를 기반으로 삼성전자, TSMC, SK 하이닉스, 현대차, 마이크론 등의 글로벌 기업과 전략적 파트너십을 구축 함은 물론, 다양한 산업으로 고객을 확대하고 있음. 2) 팹리스 및 디자인하우스 업체로의 고객 확대 전략은 긍정적: 중장기 도약을 위해 최선단 공정의 지속 개발을 통해 AI 반도체 통합 IP 솔루션 시장의 선점 극대화를 추진 중임. ① 팹리 스 고객 확장을 위해 글로벌 Tier-1 급 고객 레퍼런스를 확보, 글로벌 3,000 여개 이상의 시스 템 반도체 고객사를 타겟으로 거래처 확대를 추진 중임. ② 또한, 디자인하우스(시스템반도체 설계부터 최종 패키지까지 전과정의 턴키서비스를 제공)의 반도체 IP 수요가 증가하고 있는 가운데, 디자인하우스를 전략적 파트너 및 매출 채널 허브로 활용할 계획을 진행 중임.
영국의 반도체 설계 기업인 ARM의 연간 매출액
2021년: 27억 달러(약 3조 6천억 원)
2022년: 31억 달러(약 4조 1천억 원)
반면 오픈엣지는 23년 200억 예상, 칩스는 280억 예상으로 아주 미미한 상태이긴 함.
칩스앤미디어 사업소개자료
당사는 국내외 데이터센터의 서버용 GPU(Graphic Processing Unit), NPU(Neural Processing Unit) 칩, 엣지 디바이스용 NPU 칩 등 기타 AI (Artificial Intelligence)칩을 기획하는 고객사에게 당사의 비디오코덱 IP를 제공하여 인공지능 기술의 조력자 역할을 하고 있으며, 인공지능 IP 중 하나인 슈퍼 레졸루션(SR, Super Resolution) IP를 직접 개발하여 2020년부터 라이선스 하고 있습니다.
추가로 슈퍼 레졸루션(SR, Super Resolution), 노이즈 리덕션(NR, Noise Reduction), 객체 검출(OD, Object Detection) 등의 기능을 구동할 수 있는 자체 NPU IP를 개발 완료하였습니다. 해당 NPU IP는 2024년부터 매출을 계획하고 있으며, 고객에게 SR, NR, OD 알고리즘까지 함께 공급할 수 있는 전세계 유일의 영상처리 특화 AI 통합 솔루션입니다. 당사 NPU는 일반적인 NPU에 비해 10~20% 정도의 Size로 구현하여 고객의 AI칩 연산 능력과 원가 절감에 효과적인 솔루션이 될 것입니다.
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